빅데이터 교육센터 교육과정과 취업에 대하여..

 

빅데이터 교육센터 교육과정과 취업에 대하여..

- 빅데이터 전문가 양성과정 알아보기.

 

 

 

안녕하세요, 교육대통령 서균쌤입니다.

 

오늘은 빅데이터교육센터와 그 교육과정에 대해서

 

알아보도록 하겠습니다.

 

4차 산업혁명의 핵심 키워드 중 하나인 빅데이터.

 

과연 이 빅데이터를 어떻게 활용할 수 있을것이며

 

빅데이터교육센터에서는 어떤과목들을 배울 수 있는지

 

빅데이터전문가가 되기 위한 교육과정에 대해

 

지금부터 하나씩 알려드릴께요.

 

 

빅데이터란, 지금까지 데이터를 축적만 하던 과정에서

 

방대한 양의 데이터를 활용하고자 가공하고 정렬하는

 

등의 작업을 거쳐 전에 없던 새로운 가치있는 정보를

 

뽑아내는 IT전문분야라고 생각하면 되겠습니다.

 

예를들어, 우리가 인터넷에서 기사를 볼때 위아래

 

양옆에 뜨는 광고가 평소에 내가 검색했던 키워드나

 

패턴 등을 바탕으로 관심있을만한 광고를 예측해서

 

띄워주는 방식이 바로 빅데이터죠.

 

빅데이터 전문가는 이러한 일을 하는 사람을 말하고요.

 

 

빅데이터 교육센터 교육과정은 이 모든 과정속에서

 

필요로 하는 IT기술을 포함합니다.

 

빅데이터 교육과정의 핵심이라고 할 수 있는 하둡과

 

R프로그래밍을 익히려면 먼저 여러대의 서버를 하나의

 

컴퓨터처럼 사용할때 필요로하는 클러스터를 구축할 수

 

있어야하는데 이 클러스터가 바로 리눅스 운영체제를

 

기반으로 작동됩니다. 그래서 빅데이터 교육과정안에는

 

리눅스 서버를 운영관리하는 기술교육이 포함되죠.

 

 

또한, 수집한 데이터를 정렬하고 저장하고 가공할때에는

 

맵리듀스라는 기술이 필요한데, 이때에는 프로그래밍

 

언어, 특히 파이썬이나 자바, JSP같은 코딩기술을 필요로

 

합니다. 그래서 빅데이터교육센터에서는 파이썬뿐 아니라

 

C언어, 자료구조, C++, JAVA, JSP 등의 컴퓨터 언어에

 

대한 교육과정도 있습니다. 그리고 이런 모든 데이터

 

수집과정들은 결국 네트워크가 연결된 상태에서 가능한

 

작업들이기에 네트워크기초에 대한 공부까지 해두면

 

도움이 많이되죠.

 

 

빅데이터 교육센터 교육과정을 정리해보면 리눅스라고

 

하는 서버운영체제와 파이썬 자바같은 프로그래밍언어,

 

그리고 네트워크 통신의 기초, 마지막으로 이것들을

 

활용해 통계를 내고 결과값을 뽑아내는 하둡 프로그래밍과

 

나온 결과에 대해 시각화하는 R 프로그래밍까지입니다.

 

빅데이터의 활용은 정말 무궁무진합니다.

 

예를들어, 정부에서 어떤 정책을 결정할때에도 활용되고,

 

위치기반 기술을 접목시켜 소비자가 있는 곳 주변의

 

관광지나 맛집을 추천해줄수도 있으며 기업에서 경영

 

전략을 짤때에도 이용이 되죠. 특정분야에 국한되어서

 

사용되는 기술이 아닌만큼 그 값어치는 더욱 큰것입니다.

 

 

오늘은 이렇게 빅데이터교육센터, 빅데이터교육과정에 대해

 

알아봤습니다. 대학교에서 진행되는 수업이 아닌이상 국내

 

빅데이터 교육이 가능한 센터는 많지않습니다.

 

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